收集死亡因果图以防止死亡

为防止死亡和保持年轻，需要了解其中的原因，若能从医院获得更多细节将更有效，如进行尸检探明死亡的根本原因，然后设法减少可能导致死亡的这些原因的数量。

换言之就像收集因果树：

状况A由C引起的B引起

可能很多医生诊断时P(B|C)和P(A|B)的条件概率很高，它意味着我们要预防C。

最终原因（例如A）通常是公开可用的，如美国疾病控制和预防中心（"CDC"）提供了1968年至2016年所有匿名死亡的数据集，提供了这些类型的栏目。

可以收集各国的可比较数据集，将其解析成深层的因果树，计算原因的概率，推荐早期诊断模型（基于广告收入的诊断推荐可以自负盈亏），以及推荐如何改变生活方式，是实现此想法的一个示例。