如果我们使用人工智能系统主要是赋予人类共同决定的能力,那么很可能就不会构成人工智能控制(人类社会的)问题,因为它们将是人们用来赋予人们集体决定能力的工具,而不是纯粹靠自己决定的独立代理。(见 代理性与工具性)。
在使用人工智能增强人类集体决策能力的例子中,如——机器翻译。另一个例子是利用它来压缩信息,以达到交流的目的(例如反射式计算机)。这个想法基本上是要考虑所有可能的方式,人工智能如何可以增强我们共同决策,而不是完全自动化决策。
这个想法也整合了Louis Rosenberg关于集群智能的想法(视频),以及极度强大的通信技术必须先于极度强大的计算技术的想法,如果我们想保持对人工智能的控制。
值得注意的是,尽管电信技术是“通信”技术而不是“计算”技术,但它不仅使人们能够一起进行通信和决策,而且还使人们能够使用机器。
另一方面,诸如键盘,手部跟踪设备以及最终的[BCI](https://en.wikipedia.org/wiki/Brain-computer_interface)之类的东西只能使人类进行交流。
在对技术进行优先排序时,这一区别可能很重要。
It is noteworthy, that, while the telecommunications technology is a communication rather than computation technology, it not only empowers humans to communicate and decide together, but also machines.
Things like keyboards, hand tracking devices, and ultimately BCIs on the other hand are empowering only humans to communicate.
This distinction may be important to note, when prioritizing the technologies to focus on.